2019年10月13日，杏鑫庄吓海老师课题组组织的多序列心脏磁共振数据分割挑战赛（MS-CMR Seg Challenge 2019, 主页https://zmiclab.github.io/mscmrseg19/）研讨会在国际医学图像计算与计算机辅助介入会议（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention⏺，MICCAI）上顺利举行。
MICCAI会议是医学影像分析领域的主要学术年会，今年于10月13-17日在深圳举行🧑🏻🎓。据会方统计，本次大会吸引了来自全球各地的2400多名学者🐦🎣，大家齐聚深圳，共同交流医学影像分析近期成果和未来发展。
庄吓海老师对挑战赛的整体介绍
MS-CMR Seg Challenge 2019提供了45位受试人包括bSSFP-MRI，T2-MRI，LGE-MRI在内的三个序列的心脏磁共振数据，旨在通过结合多源图像实现心脏心室与心肌的自动分割🛹，辅助临床诊疗。该挑战赛吸引了来自世界各地的65支参赛团队参加。通过对参赛者提交的评估结果™️、论文质量🥫👳🏿♂️、所用算法的综合评比，挑战赛共选出14篇文章，其中6组参赛团队在研讨会上做口头汇报演讲。
MS-CMR Seg Challenge 2019研讨会现场
研讨会上，庄吓海老师首先对大家的到来表示了欢迎🧟♀️，并综合介绍了挑战赛的组织情况。接着，6支参赛团队依次做了自己的工作的汇报演讲和问答环节。最后，组织者综合参数队伍的工作内容𓀒，工作海报以及现场演讲的质量☃️，选出了本年度最佳工作的winner团队和两支runner-ups团队，并由庄吓海老师和耶鲁大学冠名教授James Duncan共同为获奖队伍颁奖🦍。
庄吓海老师和耶鲁大学冠名教授James Duncan共同为获奖队伍颁奖
（中间为Winner,左右为Runner-ups）
作者：徐佳航