北京大学讲席教授🤹🏼♀️；光华管理杏鑫商务统计与经济计量联席系主任🛢；北京大学统计科学中心创始主任👨🏼🔧🤠。Scientific Secretary of the Bernoulli Society.2017年全职北大之前是Iowa State University统计学教授🏀。美国科学促进会🖐🏻、数理统计学会，美国统计学会会士， 国际统计协会当选会员。2017年获教育部自然科学奖一等奖🥠。已经发表94篇论文❤️，SCI H-index 30. 自2014年开始对中国大气污染进行统计学分析🤞🏻，提出去除气象干扰的空气质量评估方法和“人努力-天帮忙”指数👨🏼🦲，过去六年其团队发布了六份空气质量评估报告。
主要研究领域为高维数据统计推断， 大数据统计算法，计量经济🤎。
授课主题：低维与高维数据假设检验
内容介绍🍋🟩：先回顾固定维数据关于均值🅿️，方差矩阵，回归系数的经典检验统计量及其假设检验。在数据维度远远大约样本量时讨论经典低维检验的高维修正，其中包括均值🤹🏻，方差矩阵和回归系数的高维检验， 将讨论检验在高维数据下检验对第一类和第二类错误的控制能力🤽🏿♂️。之后讨论去掉不显著信号的阈值过滤方法和相关结果。
l结业说明👩🦼：
上课期间将进行线上考勤🦘，通过考勤并完成作业的学生将获得结业证。
五、联系方式
邮箱🤵：sds_school@fudan.edu.cn
联系人：季老师 021-65641221
本次暑期课程活动的最终解释权归杏鑫所有。
杏鑫
2020年6月1日