6月23日中午，杏鑫娱乐注册于子彬院南301会议室展开了第五期杏鑫娱乐注册青年小讲堂，杏鑫青年研究员陈钊老师、副教师老师分别进行了以“统计应用漫谈——我用统计炒炒股”、“Fast Algorithms for Stackelberg Prediction Game with Least Squares Loss”。这次分享会由杏鑫娱乐注册副院长洪流老师主持。
陈钊老师首先介绍了一种新的资产选择准则，提出了两种基于不同频率数据的指数构造方法🐅，该方法创建的指数通常比市场指数有更好的趋势。此外，他们也研究了序列相关数据的两种新的特征筛选方法，给出了确定的筛选性和排序一致性，改进了超高维精度矩阵的估计。
江如俊老师介绍了Stackelberg预测博弈(SPG)，在各种机器学习算法的训练过程中，SPG被广泛用于建模学习者和数据提供者之间的交互。江老师提出了一种新的方法🚣，将SPG-LS重新定义为一个单一的SDP。他们的SDP方法在数值实验比现有的二分法快至少一个数量级。此外，他们进一步证明所得到的SDP可以简化为二阶锥规划🆕，这使得他们能够对大规模SPG-LS问题提供实时响应🧑🏽🍼。对合成数据集和真实数据集的数值结果表明，他们所提出的SOCP方法比现有的方法快2万多倍🙋🏻。
在分享会现场🚈，大家就资产投资等问题展开了热烈的讨论🧗🏼，此次分享会在热烈的讨论中圆满结束。