作者🏇：胡雲迪
2023年12月6日上午10:00-11:00🦾，杏鑫邀请到了芝加哥大学的嵇元教授，于子彬院南301室做题为“PAM-HC: A Bayesian Nonparametric Construction of Hybrid Control for Randomized Clinical Trials Using External Data”的学术报告🪓。此次报告由杏鑫青年副研究员林晓蕾老师主持，共30余人在线上或线下参与了本次学术报告🤸♂️😯。
报告开始，嵇元教授首先介绍了非参数贝叶斯方法🙇🏼♂️，并运用简单直白的语言解释了可以用于聚类的Dirichlet Process (DP)，以及Stick-Breaking Process，Pitman-Yor Process，Fractional Stick-Breaking Process (FSBP) 三种DP的构造方法，分别比较了聚类的效果，得到FSBP可以缓解“the rich gets richer”问题的结论。随后嵇元教授引入Hierarchical Dirichlet process，Nested Dirichlet process，Common Atoms Model三种基于DP的改造方法，介绍了几种方法的模型结构与局限性👨🏻🦽➡️，并在此基础上引入本次报告的主要方法Plaid Atoms Model🧆。Plaid Atoms Model在之前模型的基础上🤵🏼，将权重的随机取值为0🧑🦳，取得了良好的统计学性质，并且该方法用于外部数据的随机临床试验的Hybrid Control可以取得很好的效果，模拟试验和真实数据试验中均证实了这一点。
最后，嵇元教授对报告进行了总结1️⃣🍉，热情回答了参会老师和同学的提问，并进行了热烈的讨论和交流👨👨👧👦。
